Tendencias actuales de la metrología industrial

La digitalización progresiva determina las tendencias de la metrología industrial

El avance de la digitalización de las empresas de fabricación es la razón principal de los cambios actuales en la garantía de calidad. A continuación, sin embargo, nos centramos en el aspecto y las tendencias de la metrología industrial:

  • Metrología directamente en la producción: cuanto más cerca esté la metrología de la producción, mejor. Las soluciones en línea o casi en línea son cada vez más habituales y, por tanto, las empresas también esperan cada vez más soluciones "plug and play" para la integración y automatización de la metrología en las plantas de fabricación.
  • Elaseguramiento de los procesos y la inspección de los productos se están convirtiendo en áreas mucho más pronunciadas de la metrología en las empresas. La salvaguarda de los procesos se realiza en la línea, donde predomina la exigencia de velocidad; el control de las dimensiones, la forma y la posición se realiza en las salas de medición, donde predomina la exigencia de precisión.
  • Latecnología de medición es cada vez más sencilla de utilizar: los usuarios de la industria manufacturera no son expertos en tecnología de medición. Por ello, cada vez se valora más la sencillez de funcionamiento y la comprensibilidad de los resultados. Se necesitan nuevos conceptos de interfaz y funcionamiento, especialmente para los usuarios de la industria.
  • Rápido en la ejecución. Los procesos de control de calidad deben seguir el ritmo de la producción. Esto significa medir más rápido, concentrarse en lo esencial y no tener que volver a hacer todos los pasos en caso de repeticiones.
  • Directamente en la retroalimentación a la máquina de procesamiento. Si se detecta un error/problema, debe notificarse y solucionarse muy rápidamente. El rápido desarrollo de valores correctivos se ha convertido en un objetivo esencial de la garantía de calidad.
  • Apoyo predictivo mediante el uso de la IA. Los cambios de tendencia se detectan antes de que la producción se salga de la tolerancia. Aquí es donde las soluciones de IA entrarán en juego en los próximos años para apoyar a los usuarios, no para anularlos.

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